初心者でも安心！無料で始めるデータサイエンス講座まとめ【学生・未経験向け】

ORLAB
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なぜ今、学生が「データサイエンス」を学ぶべきなのか？

 

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データサイエンスの市場価値と将来性

いま企業では、データを活用して意思決定や業務改善を行う「データドリブン経営」が当たり前になっています。将来に向けたレポートでは、2025年までにデータサイエンティストの需要が国内で●%増加する見込み※1。大学生のうちに基礎スキルを身につければ、就職活動やインターンで大きなアドバンテージになります。

企業が求める“分析できる人材”とは？

単にツールを使えるだけでなく、ビジネス課題を分析し、図やグラフをつくって意思伝達できる人材が求められています。アルゴリズムだけでなく、「データから何を伝えたいか」を考える力が鍵です。

無料で学ぶメリットと注意点

  • メリット：リスクゼロで学習体験を積めるので、「続けられるか」「自分に合うか」を実際に試せます。

  • 注意点：無料教材だけではモチベーションの維持や実務的な支援が不足しがち。誰かに見てもらう機会や、仲間と切磋琢磨する場がないと挫折しやすいのが現実です。

無料で学べる！初心者向けデータサイエンス講座・サービス7選【2025年最新版】

  1. Google提供：Data Analytics Professional Certificate
     Courseraで無料利用が可能（ただし認定を得る有料オプションあり）。データ分析の基礎から実務的なケーススタディまで体系的に学べ、証明書掲載にも最適。

  2. Kaggle（カグル）
     実践型のチュートリアルや小規模データ分析コンペが無料で利用できます。海外企業の求人を見据える大学生なら、ポートフォリオとして価値ある実績を積めます。

  3. Udemy無料講座
     定期的に無料クーポンが配布されており、Python・統計・SQLといった基礎講義を無料で受講可能。セール情報もこまめにチェックがおすすめです。

  4. Google Colaboratory（Colab）＋YouTube講座
     無料でPython開発環境が使える上に、視覚学習が得意な学生向けにYouTube上で入門講座が充実しています。

  5. GitHub公開リソース
     個人や大学の研究者が公開している入門用のJupyter Notebookや教材群。実際のコードを読んで真似ることで、実践力を高められます。

  6. Wawiwaデータアナリスト講座の無料説明会＆資料DL
     ORLABのプログラムは、実務家によるライブ講義・Slackでの質問対応・課題レビューといった手厚いサポートを無料で体験できる説明会が提供されています。無理な勧誘もなく、講座の雰囲気や内容を確認してから判断できるので、まずは肩の力を入れずに参加できます。

  7. その他の無料学習サイト
    • 統計入門：統計WEB、統計検定公式

    • Python・SQL：ドットインストール、Progate 無料版

無料講座を活かすための独学ロードマップ【初心者向け】

 

  1. STEP1：Excelでのデータ整理スキルを磨く
     大学で使ったデータやアルバイトのデータを素材に、フィルター・ピボットテーブル・グラフ作成を練習しよう。UdemyやYouTubeで「Excel データ分析 入門」でググれば、短い動画教材が豊富に出てきます。

  2. STEP2：Python・SQLの基礎文法を習得
     Google Colab + Kaggleなどで、まずは「基本のデータ型」「条件分岐・ループ」「Pandasによる表計算処理」を学習。SQLはSQLiteで学べる無料環境が整ってます。

  3. STEP3：可視化ツールに触れる
     Power BIやTableau Publicの無料版を使って、ExcelやCSVデータを読み込ませ、グラフやダッシュボードをつくってみましょう。分析の伝達力が一気に高まります。

  4. STEP4：ミニプロジェクトを自作
     自分の興味に応じてテーマ（「大学の食堂人気メニュー」「自分の活動時間のログ」など）を設定し、「分析→仮説→レポート作成」まで小さく進めることで、分析の「体験」が得られます。

  5. STEP5：ポートフォリオ化して就活や副業に活用
     GitHub等で成果物をまとめ、ノートやスライドに整理。説明できるようにすることで、面接や応募資料に説得力が加わります。

無料の限界と、ステップアップすべきタイミング

無料教材だけでは得られにくい「実務経験」

現場では、「与えられた課題に対してチームで対応し、品質と納期を意識して進める」というスキルが求められます。実際の講座では、そうした環境を模した状態で学びえます。

挫折しない学びの仕組み＝伴走支援と仲間の存在

仲間学習やレビューによるレビュー、課題のフィードバックがあると、自分の課題が可視化され、継続しやすくなります。

「Wawiwaデータアナリスト講座」でできること

ORLABが提供するこの講座は、以下のような特徴があります（一次情報から掲載）：

  • 実務家講師によるライブ授業で、学びが「わかる」から「使える」まで深まる

  • Slackでの質問対応＆課題レビュー体制があるため、自己流で挫折するリスクを抑えられる

  • 履歴書添削・模擬面接・求人紹介まで含めた一体型キャリア支援があるため、受講後の就職・副業環境につながりやすい

  • 人材派遣業許可を持つORLABによる信頼性ある支援 ※一次情報による

つまり、「無料スタート→自分に合えば本格受講」という繋ぎ方が可能です。

まずは一歩踏み出そう！無料で試せる学習リソースまとめ

  • 下記リストは登録不要〜数分で体験できるものばかり：

    • Coursera（Google講座）

    • Kaggleチュートリアル

    • Udemy無料コース

    • Colab＋YouTube

    • GitHub教材

    • 統計Python学習サイト

    • Wawiwa資料DL・説明会：無料で気軽に登録できます！

Wawiwaデータアナリスト講座に関するよくある質問

 

 

本当にプログラミング未経験でも大丈夫ですか？

はい、問題ありません。講座はExcelから入門し、PythonやSQLの基礎から丁寧にカバーしています。Slackでの質問対応やライブ講義など、初心者にも手厚い環境が整っています。

 

無料説明会に参加すると勧誘が強いですか？

いいえ、無理な勧誘はありません。あくまで「講座の雰囲気・内容を体験」し、自分で判断できる場として提供されています。 

 

就活や副業につながるか不安です…本当に受講後サポートはありますか？

はい、ORLABは履歴書添削・模擬面接・求人紹介などの一貫したキャリア支援を用意しています。人材派遣業許可も取得しており、実務的な流れを支える体制です。

 

 大学の授業と両立できますか？

可能です。6ヶ月間の講座で、オンラインパートの録画視聴とライブ講義を組み合わせて学ぶ形なので、学業とのバランスも取りやすい設計です。 

 

説明会で知れることってどんな内容ですか？

カリキュラム概要、講師の紹介、実際の授業の雰囲気、質問対応や課題の流れなど、受講前に知っておきたい情報を一通り確認できます。

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