2024年、注目のスキルセットと今後の市場で求められる能力とは？
技術とIT職へのリスキリングは昨今、注目されているテーマです。これに関連する用語には「スキルギャップ」と「スキル不足」という言葉があります。これらの用語は頻繁に使われていますが、しばしば混同されたり、誤って使用されることがあります。
「スキルギャップ」と「スキル不足」の違いと、これが技術訓練の未来に何を意味するのかをはっきりさせましょう。
スキルギャップとは？
スキルギャップとは、求職者が持つITスキルと企業が必要とするITスキルの間に存在するギャップです。これは、個人の知識や能力が求められる職種の要求にマッチしない状態です。
「スキルギャップ」という用語は、労働市場でのITスキル不足を議論する際によく使われます。これは、企業が必要とするITスキルを持った人材が不足している状況を指します。スキルギャップは技術の進化、労働市場の変動、教育や訓練の不足など、さまざまな要因で発生します。この結果、労働者が適切な職を見つけるのが難しくなり、企業も適格な人材を確保するのが困難になる可能性があります。
スキル不足とは？
スキル不足とは、特定の業界や職種で必要とされる適切なITスキルを持つ人材が足りない状態を指します。これは、企業が必要とするITスキルと求職者が持つITスキルの間にギャップがあるために起こります。スキル不足により、職が埋まらず、採用コストが上がり、生産性が下がり、経済成長が鈍るなど、企業や経済全体に悪影響を与えることがあります。
なぜスキルギャップとスキル不足が問題なのか
スキルのギャップと不足は経済と労働市場に大きな影響を与えています。技術が進化し広範囲に使用されるようになると、特定のITスキルを持つ人材の需要が高まります。しかし、必要なITスキルを持つ人が足りないために、多くの職が埋まらず、企業の効率も低下します。
この状況は、特定のITスキルを持つ人材の雇用競争を激化させ、賃金の上昇を招き、特に小規模企業にとっては人材確保が難しくなります。さらに、長期的にはITスキルのギャップが革新を妨げる原因ともなり得ます。これは、必要なITスキルを持つ人材が不足すると、企業が新しい技術を開発するのが難しくなるためです。
必要とされる現在のスキルセット
IT業界は常に拡大しており、必要なスキルセットも同じように増加しています。
以下は、IT業界で現在求められているスキルセットの一部です。
- 人工知能 (AI) と機械学習 (ML)：複雑な問題を解決し、タスクを自動化するAIとMLのアルゴリズムを考案、開発、デプロイする能力。
- データサイエンティストとデータアナリティクス：膨大なデータを収集、分析し、解釈して資料を深く理解し、意思決定を支援する能力。
- サイバーセキュリティ：コンピュータシステム、ネットワーク、データへの不正アクセス、盗難、損害を防ぐ能力。
- クラウドコンピューティング：クラウドベースのインフラストラクチャとアプリケーションを構築、デプロイ、管理する能力。
- ソフトウェア開発：様々なプログラミング言語やフレームワークを使用してソフトウェアプログラムを作成、設計、テスト、保守する能力。
- IoT (モノのインターネット)：物理デバイスやセンサーをインターネットに接続するIoTシステムを設計、開発、実施する能力。
- モバイル開発：iOSやAndroidなど複数のプラットフォーム向けにモバイルアプリケーションを設計、構築、保守する能力。
- ユーザーインターフェース(UI)とユーザーエクスペリエンス(UX)デザイン：ソフトウェアプログラムやウェブサイトで魅力的で直感的なユーザーインターフェースとユーザーエクスペリエンスを設計、開発する能力。
- DevOps：アジャイル手法と自動化ツールを使用して、コード開発からデプロイメント、保守までのソフトウェア開発ライフサイクルを管理する能力。
- プロジェクト管理：計画、実行、管理を行い、スケジュール、予算、品質基準内で複雑なソフトウェア開発プロジェクトを完了させる能力。
将来必要とされるスキルセット
以下は、今後IT業界で必要とされる可能性のあるスキルセットの予想です。
- 5Gネットワーク：5Gネットワークの速度と帯域幅を利用したアプリケーションを設計、開発、実装する能力。
- 拡張現実 (AR) と仮想現実 (VR)：ユーザー体験を向上させ、デジタル情報との新しいやり取り方法を導入するARとVRアプリを設計、開発、実装する能力。
- 量子コンピューティング：困難な問題を解決し、かつてない速度で計算を行う量子コンピューティングシステムとアルゴリズムを設計、開発、実装する能力。
- ブロックチェーン：安全で透明なデータ保存とトランザクションを可能にするブロックチェーンベースのシステムとアプリケーションを設計、構築、デプロイする能力。
- 自然言語処理 (NLP)：人間の言語を理解し解釈するNLPアルゴリズムとシステムを開発し、技術とのより自然で直感的な対話を可能にする能力。
- エッジコンピューティング：データを発生源に近い場所で直接処理し、遅延を減らし処理速度を高めるシステムやアプリケーションを設計、開発、導入することで、データ転送の時間を短縮し、全体的なパフォーマンスを向上させる能力
スキルギャップを埋めるための訓練と開発
リスキリングとアップスキリングは、スキルギャップや不足を埋めるために異なる教育手法を提供します。
アップスキリングは、すでにITスキルを持つ人々の能力を、需要が高まっている新しいITスキルへと向上させることに焦点を置いています。たとえば、メインフレームの専門家がクラウドコンピューティングを学ぶ、ITのプロがサイバーアナリストに転職するための訓練を受けるなどです。これは、すでにある程度の技術知識があるため、初心者に比べて容易に学習ができます。
一方で、リスキリングは全く新しい方法で、技術分野以外で働いている人々に対して、技術職に就くために必要な知識やITスキルをゼロから教えます。例えば、旅行業界が不況になったために、データアナリストとしてのキャリアを目指すガイドなどがこのアプローチの対象となります。
新しいキャリアへの準備
Wawiwa Techは職業技術訓練を通じてスキルギャップを解消し、スキル不足を最小限に抑えることを目標にしています。世界中のパートナーと協力し、需要が高い技術職で成功するために人々のリスキリングとアップスキリングを行います。日本ではオーアール・ラボと協力し、データアナリスト育成プログラムを5月15日から開講する予定です。
データアナリスト育成プログラムの他にも、コンテナ技術、クラウド構築、そしてサイバーセキュリティ（予定）などの研修も用意しております。
新しいITスキルを身に付け、スキルギャップや不足を埋めるチャンスを掴みたい方は、ぜひ気軽にお問い合わせしてください！
