--- title: データサイエンス講座を無料で学べるおすすめ10選【初心者向け完全ガイド】 description: Excelから卒業し、副業で稼ぐデータアナリストになりたい方へ。この記事では、未経験からでも実践的なスキルを習得し、キャリアを広げるための具体的な方法を解説します。Wawiwaデータアナリスト講座のカリキュラムや、充実したサポート体制を知り、あなたも未来への一歩を踏み出しましょう。無料説明会で相談する。 --- [DataAnalystblog](https://blogs.orlab.co.jp/ja/dataanalystblog) # [データサイエンス講座を無料で学べるおすすめ10選【初心者向け完全ガイド】](https://blogs.orlab.co.jp/ja/dataanalystblog/free-data-science-courses) 作成者: [ORLAB](https://blogs.orlab.co.jp/ja/dataanalystblog/author/orlab)｜Aug 9, 2025, 8:50:57 AM データサイエンスを学びたいと考えたときに「できれば無料で始めたい」、「独学で失敗したくない」と感じる方は多いです。 データサイエンスを学びたいと考えたときに「できれば無料で始めたい」、「独学で失敗したくない」と感じる方は多いです。 特に初心者の場合、有料講座にいきなり申し込むのはハードルが高いと感じやすいです。 そこで注目されているのが、無料で受講できるデータサイエンス講座です。 本記事では、国内で受講できる無料のデータサイエンス講座を厳選して紹介し、選び方や注意点、次のステップまで丁寧に解説します。 これから学習を始める方が安心して一歩を踏み出せる内容です。 ## データサイエンス講座とは？無料で学べる内容と学習範囲 無料のデータサイエンス講座に興味はあるものの、実際にどこまで学べるのか分からない方も多いです。 講座の内容や学習範囲を事前に把握しておくことで、期待とのギャップを防げます。 こちらでは、データサイエンス講座で学ぶ分野や、無料講座でできること・難しいことを整理します。 ### データサイエンス講座で学ぶ主な分野 データサイエンス講座では、主にPythonによるデータ分析、統計学の基礎、データの可視化、機械学習の初歩を学びます。 無料の講座でも、データを扱うための考え方や分析の流れを体系的に理解できます。 独学では断片的になりがちな知識も、講座形式で学ぶことで整理しやすいです。 特に初心者にとっては、何をどの順番で学べばよいかが明確になる点が大きなメリットです。 ### 無料データサイエンス講座でできること 無料のデータサイエンス講座では、基礎理論の理解と簡単な実践演習まで学べます。 Pythonの基本文法や簡単なデータ分析を通じて、データサイエンスの全体像を把握できます。 その結果、自分がこの分野に向いているかを判断しやすくなります。 いきなり専門書で学ぶよりも、無料講座を活用した方が理解しやすく、学習継続につながりやすいです。 ### 無料データサイエンス講座では難しいこと 一方で、無料のデータサイエンス講座だけでは実務レベルのスキル習得は難しいです。 理由は、個別指導や課題添削が少なく、応用的な分析まで踏み込めないからです。 無料講座は基礎理解を目的とした導入的な位置づけです。 その役割を理解したうえで活用することで、過度な期待による挫折を防げます。 ### **未経験から始めるデータ分析学習ロードマップ** データ分析と聞くと、なんだか難しそうで、プログラミングの知識が必要そう…と身構えてしまうかもしれません。しかし、安心してください。データ分析は、何も特別な人だけができるスキルではありません。正しい手順で、着実にスキルを身につけていけば、誰でもデータアナリストを目指すことができます。 まずは、データ分析の学習に必要なスキルを把握しましょう。データ分析は、大きく分けて「ビジネス理解」「データ収集」「分析」「施策実行」の4つのステップで構成されます。 1. **ビジネス理解：** 「なぜこのデータを分析するのか？」という問いに答え、ビジネス上の課題を明確にする力。 2. **データ収集：** 必要なデータをどこから、どうやって集めるかを決める力。 3. **分析：** 集めたデータをExcelやSQL、Pythonといったツールを使って分析する力。 4. **施策実行：** 分析結果から得られたインサイト（示唆）をもとに、具体的なアクションプランを提案する力。 この中で、未経験者が最初に学ぶべきは、**「分析」のステップで使うツールと、それを使いこなすための「統計の基礎知識」です。具体的には、普段の仕事でもお馴染みのExcel**から始め、**SQL**、**Python**、**Power BI**といったツールを段階的に習得していくのがおすすめです。 次に、これらのスキルを無料で学べる学習サイトや講座をいくつかご紹介します。 - **YouTube：** データ分析やプログラミングに関する解説動画が豊富にあります。特に「データ分析入門」や「Python 基礎講座」といったキーワードで検索すると、初心者向けの動画が見つかります。 - **メリット：** 完全無料、視覚的に分かりやすい、自分のペースで学習できる。 - **デメリット：** 体系的に学びにくい、質問ができない、情報の信頼性にばらつきがある。 - **Udemy：** 有料の講座が多いですが、セール期間中には数千円で高品質な講座を購入できます。データ分析、SQL、Pythonなど、幅広い分野の講座があります。 - **メリット：** 体系的なカリキュラム、講師によっては質問が可能。 - **デメリット：** 完全無料ではない、どれを選べば良いか迷いやすい。 - **Progate：** ゲーム感覚でプログラミングを学べるサービス。PythonやSQLといったプログラミング言語の基礎を楽しく習得できます。 - **メリット：** 楽しく学べる、プログラミングの第一歩として最適。 - **デメリット：** 実践的な応用力が身につきにくい、あくまで入門レベル。 - **Aidemy Free：** AIやデータサイエンスの基礎を無料で学べるeラーニングサービスです。動画教材と演習問題を通じて、知識を定着させることができます。 - **メリット：** AI・データサイエンスに特化している、入門として最適。 - **デメリット：** 無料で学べる範囲が限られている。 - **各種大学の公開講座：** 一部の大学が、オンラインでデータサイエンスの基礎講座を無料で公開しています。 - **メリット：** 質の高い講義を無料で受けられる。 - **デメリット：** 専門的すぎて初心者には難しい場合がある。 このように、世の中には無料でデータ分析を学べる機会がたくさんあります。金銭的なリスクなく、気軽に学習を始められるのは大きなメリットです。 しかし、一方で無料学習には**大きな落とし穴**もあります。それは、「網羅性に欠ける」「挫折しやすい」「実務的なスキルが身につきにくい」という3つのデメリットです。 無料の学習サイトは、あくまで入門レベルの知識やツールの使い方を学ぶには最適です。しかし、実際のビジネスで発生する複雑な課題を解決するには、断片的な知識だけでは不十分です。また、疑問に思ったことをすぐに質問できる環境がないため、エラーに直面したときに解決できず、学習が止まってしまうことも珍しくありません。 「データサイエンス 講座 無料」と検索するあなたの最終的な目的は、きっと「データ分析のスキルを身につけて、キャリアアップしたい」ということですよね。その目的を達成するためには、無料学習のメリットとデメリットを正しく理解し、次に進むべき道を考える必要があります。 ## 無料で受講できる国内データサイエンス講座おすすめ10選 こちらでは、初心者でも安心して学べる国内の無料データサイエンス講座を厳選してご紹介します。 いずれも基礎学習に適しており、最初の一歩として活用しやすい講座です。 ### Wawiaの無料データサイエンス講座 Wawiaの無料データサイエンス講座は、初心者が実務を意識しながら基礎を学べる点が特徴です。 Pythonやデータ分析の考え方を丁寧に解説しており、知識だけでなく「なぜその分析を行うのか」という思考プロセスも学べます。 無料でありながらキャリアを見据えた構成になっているため、将来的に仕事につなげたい方に向いています。 データサイエンス講座を初めて受講する方でも安心して取り組める内容です。 ### 東京大学GCIの無料データサイエンス講座 東京大学が提供するGCIのデータサイエンス講座は、理論を重視した本格的な内容です。 統計学や機械学習の基礎を体系的に学べるため、データサイエンスを学問として理解したい方に適しています。 無料で大学レベルの講座を受講できる点は大きな魅力です。 一方で内容はやや難しめなため、基礎からしっかり学びたい意欲のある初心者に向いています。 ### gaccoの無料データサイエンス講座 gaccoは、国内大学の講義を無料で受講できるオンライン学習サービスです。 データサイエンス講座も複数用意されており、基礎から応用まで幅広く学べます。 動画中心の構成で学習しやすく、専門知識がなくても理解しやすい点が特徴です。 大学講義に触れながら、無料でデータサイエンスを学びたい方におすすめです。 ### SIGNATE Cloudの無料データサイエンス講座 SIGNATE Cloudの無料データサイエンス講座は、実践的な学習ができる点が特徴です。Pythonを使ったデータ分析演習を通じて、手を動かしながら理解を深められます。 理論だけでなく実際のデータに触れられるため、学習内容をイメージしやすいです。 無料で実務に近い体験をしたい方に適したデータサイエンス講座です。 ### 統計WEBの無料データサイエンス講座 統計WEBは、統計学に特化した無料学習サイトです。 データサイエンスの基礎となる統計を、初心者にも分かりやすく解説しています。 数式だけでなく考え方を重視しているため、数学が苦手な方でも理解しやすいです。 データサイエンス講座を受講する前の基礎固めとして活用しやすい点が魅力です。 ### Progateの無料データサイエンス講座（基礎編） Progateの無料講座は、プログラミング未経験者向けに設計されています。 データサイエンスに必要なPythonの基礎を、環境構築なしで学べる点が特徴です。 イラスト中心で直感的に理解できるため、挫折しにくいです。 データサイエンス講座に進む前段階として、無料で基礎を身につけたい方に向いています。 ### ドットインストールの無料データサイエンス講座 ドットインストールは、3分動画で学べる無料講座が特徴です。 データサイエンスに関連するPythonやデータ処理の基礎を、短時間で学習できます。 忙しい社会人でも隙間時間を活用しやすく、学習を継続しやすいです。 無料で基礎知識を補強したい方に適したデータサイエンス講座です。 ### キカガクの無料データサイエンス講座 キカガクは、AIや機械学習分野に強みを持つ教育サービスです。 無料のデータサイエンス講座でも、基礎から応用への考え方に触れられます。 動画解説が分かりやすく、初心者でも理解しやすい構成です。 将来的にAI分野へ進みたい方に向いています。 ### データミックスの無料データサイエンス講座 データミックスの無料データサイエンス講座は、ビジネス視点を重視している点が特徴です。 データをどのように意思決定に活かすかを学べるため、実務を意識した内容になっています。 分析結果を仕事に活かしたい方にとって、無料でも価値の高い講座です。 ### Python-izmの無料データサイエンス講座 Python-izmは、Python学習に特化した無料サイトです。 データサイエンスに必要なPython文法や基礎的な処理を丁寧に解説しています。 講座形式ではありませんが、無料で必要な知識を補完できます。 データサイエンス講座と併用することで、理解を深めやすくなります。 本当に自分に合っているか、描いている未来を実現できそうかを判断しましょう。 ### **後悔しないデータ分析スクールの選び方｜チェックすべき5つのポイント** 「無料の学習には限界があることは分かった。でも、有料のスクールを選ぶとなると、何を基準に選べばいいんだろう？」 そうお考えのあなたのために、ここでは後悔しないデータ分析スクールの選び方を5つのポイントに分けて解説します。 #### **1. 学習内容・カリキュラムは「実務直結」か？** データ分析のスキルは、座学で学ぶだけでは身につきません。実際のビジネス課題を想定したケーススタディや、手を動かす実践的な演習を通して初めて、「使える」スキルになります。 スクールを選ぶ際は、カリキュラムの内容が「Excel」「SQL」「Python」「Power BI」といった主要なツールを網羅的に学べるか、そしてそれが「体系的」に組まれているかをチェックしましょう。 Wawiwa データアナリストプログラムは、まさにこの点を重視しています。未経験からでも実務に通用するスキルが身につく、**6ヶ月間の実践型データ分析講座**です。Excel・SQL・Power BI・Python・ChatGPTといった主要ツールを体系的に学び、ビジネス課題を解決するための分析力を養います。 さらに、受講者からはこんな声も届いています。 **「Wawiwaを選んだ理由は、SQL・Python・Power BIといったデータ分析に必要なツールをまとめて学べる唯一のスクールだったから。元々データ分析が好きで、しっかり実践的に学びたいと思ってたんです。実際に手を動かして学べる内容が多かったのも、すごく自分に合っていました。」**（20代・Aさん） このように、ただ知識を詰め込むだけでなく、実践を通してスキルを定着させられるカリキュラムを選ぶことが、後悔しないための重要なポイントです。 #### **2. サポート体制は充実しているか？** 独学の壁を乗り越える上で欠かせないのが、サポート体制です。特に、以下のようなサポートがあるかを確認しましょう。 - **質問対応：** 学習中に疑問やエラーに直面した際、すぐに質問できる環境があるか（Slackなど）。 - **課題レビュー：** 作成したアウトプットに対して、プロからのフィードバックをもらえるか。 - **キャリア相談：** 学習後のキャリアプランについて相談できる体制が整っているか。 Wawiwaデータアナリストプログラムでは、Slackでの質問対応や課題レビューはもちろん、キャリア相談も受けられます。これにより、継続的な学習が可能です。 #### **3. 講師は「現場経験者」か？** データ分析のスキルを学ぶのであれば、やはり「現場で活躍する実務家」から学ぶのが一番です。教科書的な知識だけでなく、実際のビジネス現場での課題解決のノウハウや、生きた知見を学ぶことができます。 本サイトを運営する**オーアールラボ株式会社**には、大手外資系企業でのエンタープライズシステム技術に精通したITインフラの専門家や、AWS認定資格を保有するクラウド技術者が在籍しています。 さらに、当社が提供する「Wawiwa データアナリストプログラム」では、現場で活躍する実務家講師による、実践的なデータ分析講座をご受講いただけます。 講師自身が今も現役のデータアナリストとして活躍しているため、時代に合わせた最新のノウハウを学ぶことができます。 #### **4. キャリアサポートは受けられるか？** 学習の最終的な目的がキャリアチェンジや副業であれば、「学習後の出口」までサポートしてくれるスクールを選ぶことが重要です。 - 履歴書添削 - 模擬面接 - 求人紹介 といった就職支援がセットで提供されているか確認しましょう。 Wawiwaデータアナリストプログラムは、まさにこの点を強みとしています。履歴書添削・模擬面接・求人紹介といった就職支援がセットで提供され、さらに**人材派遣業の許認可**を持つ運営会社によるキャリア支援体制も整っています。 キャリア支援の現場で得た最新のトレンド情報も踏まえ、あなたのキャリアプランを一緒に考えてくれるのは、大きな強みです。 #### **5. 受講者の声・評判はどうか？** 最後に、実際にそのスクールで学んだ人の「生の声」を確認しましょう。公式サイトの「お客様の声」や、SNS、レビューサイトなどを参考にすることで、そのスクールの雰囲気や、どんな人が学んでいるのか、どんな成果が出ているのかを知ることができます。 例えば、Wawiwaの受講者からは、こんな嬉しい声が届いています。 **「学位は取っていたけど、もっと可能性を広げたくて、実践的なデータ分析のスキルを身につけたいと思ったんです。Wawiwaのデータアナリスト講座は、まさにその思いに応えてくれました。キャリアを広げるうえで、大きな力になっています。」**（20代・Bさん） こうしたリアルな声から、スクールが本当に自分に合っているか、描いている未来を実現できそうかを判断しましょう。 ## 実際に無料データサイエンス講座を受講して感じたメリット・デメリット 無料のデータサイエンス講座は魅力的ですが、良い点だけでなく注意点も理解したうえで活用することが大切です。 実際に受講してみることで分かるメリットとデメリットを把握すれば、期待とのズレを防げます。 ここでは、無料講座を利用する際に知っておきたいポイントを整理します。 ### 無料データサイエンス講座のメリット 無料データサイエンス講座の最大のメリットは、費用をかけずに基礎から学べる点です。データサイエンスに興味はあるものの、自分に向いているか分からない段階でも気軽に始められます。 講座形式で学ぶことで、独学よりも学習の流れが理解しやすくなります。 また、Pythonや統計といった分野を体系的に学べるため、知識の抜け漏れを防げます。 無料であっても内容が充実している講座は多く、最初の一歩として非常に有効です。 ### 無料データサイエンス講座のデメリット 一方で、無料のデータサイエンス講座には限界もあります。 多くの場合、質問対応や個別サポートがなく、つまずいた際は自己解決が求められます。 また、実務レベルの課題や応用的な内容は扱われにくいです。 そのため、無料講座だけで即戦力になるのは難しいです。 基礎学習用と割り切り、次の学習ステップを見据えて活用する姿勢が重要です。 ### 無料データサイエンス講座で挫折しやすいポイントと対策 無料のデータサイエンス講座は手軽に始められる反面、途中で挫折してしまう人も少なくありません。 挫折の原因はある程度共通しています。 あらかじめポイントを知り、対策を意識することで、学習を継続しやすくなります。 ### 統計が難しく感じるケース データサイエンス講座で多くの人がつまずくのが統計分野です。 数式や専門用語に苦手意識を持つと、学習が止まりがちになります。 この場合、完璧な理解を目指さず、考え方を掴むことを意識するのが効果的です。 無料講座を繰り返し視聴し、例題を通じて理解を深めることで徐々に慣れていきます。 ### Pythonでつまずくケース Pythonを使った演習では、エラーが原因で挫折することがあります。 無料のデータサイエンス講座では、エラー解決も学習の一部です。 検索や公式ドキュメントを活用することで、調べる力が身につきます。 この経験は実務でも役立つため、エラーを恐れず取り組むことが大切です。 ### 学習目的が曖昧なケース 学習目的が曖昧なまま無料講座を始めると、途中でモチベーションが下がりやすいです。データサイエンスを学ぶ理由を明確にし「基礎を理解する」など小さな目標を設定することで継続しやすくなります。 目的意識は挫折防止に直結します。 ### **【初心者向け】Wawiwaデータアナリスト講座が選ばれる理由** これまでの解説で、無料学習のメリット・デメリットや、スクール選びのポイントが分かったかと思います。しかし、数あるスクールの中から、結局どれを選べばいいのか迷ってしまうかもしれません。 ここでは、**Wawiwaデータアナリストプログラム**が、特に未経験からデータアナリストを目指す方に選ばれている理由を改めてご紹介します。 #### **未経験でも安心！6ヶ月で「実務で使える」スキルが身につく** Wawiwaのカリキュラムは、データ分析の専門知識がない方でも無理なく学習を進められるよう設計されています。 - **ExcelからPythonまで体系的に学習：** Excelの基礎から始まり、ビジネスに必須のSQL、そしてデータ分析に欠かせないPython、そしてデータの可視化に使うPower BIや最新のChatGPTまで、必要なスキルを網羅的に学びます。 - **実践的なライブ講義：** 講師からの一方的な講義ではなく、受講者参加型のライブ講義が中心。その場で質問したり、課題に取り組んだりすることで、知識を「自分のもの」にできます。 - **個別の伴走支援：** Slackでいつでも質問できる環境に加え、学習の進捗や理解度に合わせて個別にサポートを受けられます。これにより、途中で挫折することなく、確実にスキルを身につけることができます。 Wawiwaのカリキュラムは、まさにインプットとアウトプットを効率的に回し、実務で通用するスキルを身につけるための最適なロードマップと言えるでしょう。 #### **現場のプロが徹底サポート！受講後のキャリアも見据えた指導** Wawiwaの最大の強みは、講師陣が全員「現場で活躍するデータアナリスト」であることです。 単なるツールの使い方を教えるだけでなく、実際のプロジェクトでどのような課題に直面し、どう解決したかといった生きた知見を共有してくれます。これにより、受講者はより実践的なスキルを身につけることができます。 さらに、運営会社であるオーアールラボ株式会社は、人材派遣業の許認可も取得しています。これは、キャリア支援のプロフェッショナルがあなたの就職・転職活動をサポートしてくれることを意味します。履歴書添削から模擬面接、そしてあなたの希望に合った求人紹介まで、学習後のキャリアまで見据えた手厚いサポートが受けられます。 #### **受講者の声から見る、Wawiwaの魅力** 最後に、Wawiwaで学んだ受講者の方々が感じている魅力を改めてご紹介します。 **「Wawiwaでの学びは本当に最高でした。実践形式のワークやライブ授業が中心で、現場で通用するスキルがしっかり身についたと思います。今では自信を持って"私はデータアナリストです"って言えるようになりました。講師のみなさんのサポートにも本当に感謝しています。」**（20代・Bさん） **「学位は取っていたけど、もっと可能性を広げたくて、実践的なデータ分析のスキルを身につけたいと思ったんです。Wawiwaのデータアナリスト講座は、まさにその思いに応えてくれました。キャリアを広げるうえで、大きな力になっています。」**（20代・Bさん） これらの声からも分かるように、Wawiwaは単にデータ分析のスキルを教えるだけでなく、受講者一人ひとりのキャリアや人生の可能性を広げるための伴走者でありたいと考えています。 ### **まとめ：無料学習から一歩進んで、なりたい自分を目指そう** 「データサイエンス 講座 無料」から始まったあなたの情報収集は、この記事を通じて、具体的な次のステップへとつながったのではないでしょうか。 無料の学習には、手軽に始められるという大きなメリットがあります。しかし、最終的な目標がキャリアアップや転職、副業なのであれば、どこかで「独学の壁」を乗り越える必要があります。 そのためには、 - **実務直結のカリキュラム** - **充実したサポート体制** - **現場経験豊富な講師陣** - **手厚いキャリアサポート** が揃ったスクールを選ぶことが重要です。 Wawiwaデータアナリストプログラムは、未経験からでも最短でデータアナリストとして活躍できるよう、これらの要素をすべて満たしています。 もし、この記事を読んで「自分もデータアナリストとして活躍したい」「Wawiwaデータアナリスト講座についてもっと詳しく知りたい」と思われた方は、ぜひ一度**無料説明会**にご参加いただくか、**資料をダウンロード**してみてください。 あなたのキャリアを大きく変える第一歩を、私たちWawiwaと一緒に踏み出してみませんか？ ## Wawiwaデータデータサイエンスサイエンス講座に関するよくある質問 最後に、無料データサイエンス講座に関するよくある質問について回答します。 1. どんな人が受講していますか？本当にプログラミング未経験でも大丈夫ですか？ 2. 仕事や育児と両立できますか？ 3. 受講後のキャリアサポートはありますか？ 4. Wawiwaは他のデータ分析講座と何が違うのですか？ 疑問を解消するためにも、ぜひチェックしてください。 ### **どんな人が受講していますか？本当にプログラミング未経験でも大丈夫ですか？** はい、大丈夫です。 受講生のほとんどがプログラミングやデータ分析の未経験者です。 Excelの基礎からPython、SQLまで、必要なスキルを段階的に学べるカリキュラムなので、初心者の方でも安心して学習を進められます。 ### **仕事や育児と両立できますか？** はい、多くの受講生が仕事をしながら、あるいは育児をしながら学習されています。 ライブ講義はアーカイブも残るので、 ためには、無料学習のメリットとデメリットを正しく理解し、次に進むべき道を考える必要があります。ご自身のペースで学習を進めることができます。 また、Slackでの質問対応も行っているので、ご自身のタイミングで質問が可能です。 ### **受講後のキャリアサポートはありますか？** はい、充実したキャリアサポートをご用意しています。 履歴書の添削、模擬面接、そしてあなたの希望に合った求人紹介まで、運営会社であるオーアールラボ株式会社の強みを活かした手厚いサポートを提供しています。 転職や副業といったキャリアプランについても、個別にご相談いただけます。 ### **Wawiwaは他のデータ分析講座と何が違うのですか？** Wawiwaの大きな特徴は、「実務直結」と「徹底的な伴走支援」です。 現場で活躍する実務家講師による実践的なライブ講義、そしてあなたの学習を最後まで支える個別サポート体制は、独学や他の講座では得られない強みです。 学習後のキャリア支援まで含めて、あなたの「なりたい自分」を本気で応援します。   [完全な記事を表示](https://blogs.orlab.co.jp/ja/dataanalystblog/free-data-science-courses) ```json { "@context" : "http://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "ORLAB" }, "dateModified" : "2026-01-31T08:10:32.576Z", "datePublished" : "2025-08-09T08:50:57Z", "headline" : "データサイエンス講座を無料で学べるおすすめ10選【初心者向け完全ガイド】", "image" : { "@type" : "ImageObject", "height" : 480, "url" : "https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXfWXUHj1FiLqjqWivpLoEThQotl8YOhuNr5o22wCRGD0lwGzXqlJopBKum-Wp5xByaKObkCAa76oHrTw0nk_IoWO_V2TQaS7paB2Qhv8_CJ-WqyFNeTaRpoc3QH1z_FPoi1smMJ?key=ynvTu0Y18zzvYaU1Ug_3Zw", "width" : 640 }, "mainEntityOfPage" : "https://blogs.orlab.co.jp/ja/dataanalystblog/free-data-science-courses", "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "height" : 60, "url" : "/hs/hsstatic/content_shared_assets/static-1.4092/img/default-amp-logo.png", "width" : 60 }, "name" : "DataAnalystblog" } } ```