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Excelから卒業!副業で稼ぐデータアナリストになるための実践スキルと勉強法

作成者: ORLAB|Aug 9, 2025 1:43:38 PM

「今のスキルを活かして、副業で月数万円でも稼げたらいいな」 「Excelでのデータ集計は慣れたけど、もっと高度な分析ができないか?」

もしあなたが今、そう考えているなら、それは素晴らしい第一歩です。日々の業務でデータに触れているあなたは、すでにデータアナリストへの素質を十分に持っています。しかし、いざ副業でデータ分析を始めようと思っても、「何から勉強すればいいの?」と迷ってしまう方も多いのではないでしょうか。

「Python」「SQL」「Power BI」…なんだか難しそうな専門用語が並んでいて、独学で習得できるか不安になりますよね。

この記事では、そんなあなたのために、Excelから一歩進んで、副業で通用するデータアナリストになるための具体的な道筋を徹底解説します。

データ分析のプロ集団であるオーアールラボ株式会社が運営する「Wawiwa データアナリストプログラム」の知見も交えながら、副業で稼ぐために必要なスキルや、効率的な学習方法、そして受講後のキャリアパスまで、未経験者にもわかりやすくお伝えします。この記事を最後まで読めば、あなたは自信を持って副業への第一歩を踏み出せるはずです。

【データアナリスト 副業】副業で稼ぐデータアナリストになるために必要なスキルセット

「データアナリスト」と聞くと、プログラミングを駆使して専門的な分析をするイメージを持つかもしれませんが、副業で成功するためには、それ以上に重要なことがあります。

それは、単なるツールの使い手ではなく、ビジネスの課題を解決できる「分析のプロ」になることです。

クライアントは、データの操作方法を知りたいのではなく、そのデータから「どうすれば売上が上がるか」「顧客はなぜ離脱するのか」といった、ビジネスの答えを求めているからです。

副業で求められる「実践的なスキル」とは?

副業のデータ分析案件では、多くの場合、企業から「このデータを使って、こんな課題を解決してほしい」という依頼が来ます。

そのため、ただ分析ツールを操作するだけでなく、以下のような能力が非常に重要になります。

  • 課題のヒアリング能力: クライアントのビジネスを理解し、本当に解決すべき課題は何かを明確にする力。
  • 分析計画を立てる能力: 必要なデータを定義し、どのような手法で分析すれば課題が解決できるか、道筋を立てる力。
  • 分析結果をわかりやすく伝える能力: 専門用語を使わず、クライアントがすぐに理解できるように分析結果を可視化し、報告する力。

これらのスキルは、実務経験を通して磨かれることがほとんどです。独学で書籍を読むだけではなかなか身につけるのが難しい部分かもしれません。

Excelからのステップアップ!必須ツール「SQL」「Python」「Power BI」

「普段からExcelでデータ集計やグラフ作成をしているから、副業でも通用するんじゃないか?」

そう考える方もいるかもしれませんが、副業で扱うデータは、Excelの限界を超えることがよくあります。

具体的には、大量のデータや、複数のシステムにまたがるデータを扱う場面が多くなるため、Excelだけでは効率的な分析が困難になります。

そこで必要になるのが、以下の3つのツールです。これらは、副業で稼ぐデータアナリストにとって、もはや必須のスキルセットと言えるでしょう。

  • SQL(Structured Query Language): データベースから必要なデータを抽出・加工するための言語です。副業では、クライアント企業のデータベースから直接データを取得し、分析しやすい形に整える作業が頻繁に発生します。SQLは、膨大なデータの中から必要な情報だけを効率的に取り出す「データ整理のプロ」と言えます。
  • Python: データ分析・機械学習・自動化など、幅広い用途で使われるプログラミング言語です。Excelでは処理しきれない大量のデータを扱ったり、複雑な統計分析や予測モデルを作成したりする際に活躍します。Pythonは、高度な分析を自動的に行う「分析自動化のプロ」です。
  • Power BI: マイクロソフト社が提供するBI(ビジネスインテリジェンス)ツールです。SQLやPythonで分析した結果を、誰にでもわかりやすいダッシュボードやグラフとして可視化する際に使われます。クライアントへの報告時には、この可視化スキルが非常に重要になります。Power BIは、分析結果をわかりやすく伝える「伝達力のプロ」です。

一次情報から学ぶ!Wawiwaが「SQL・Python・Power BI」をセットで学べる理由

これらのツールを個別に独学で習得しようとすると、莫大な時間と労力がかかります。また、「どのツールをどの順番で学べばいいのか」と迷い、挫折してしまうケースも少なくありません。

Wawiwaのデータアナリスト講座は、この3つのツールを体系的に学べる数少ないスクールです。

なぜなら、Wawiwaが目指しているのは「ツールの操作方法を教える」ことではなく、「現場で通用するデータアナリストを育成する」ことだからです。公式サイトにもある通り、SQL・Python・Power BIといったデータ分析に必要なツールをまとめて学べる数少ないスクールであり、データ分析を実践的に学びたいという受講生のニーズに応えています。

これらのスキルをまとめて習得することで、副業案件の幅が広がり、クライアントの多様なニーズに対応できる力、つまり「稼ぐ力」が身につくのです。

【データ分析 スキルアップ】副業で通用するデータアナリストになるための勉強法

副業でデータアナリストとして活躍したいなら、効率的かつ実践的な勉強法を選ぶことが成功の鍵となります。ここでは、独学とスクールのメリット・デメリットを比較し、Wawiwaのカリキュラムが副業に強い理由を解説します。

独学とスクールのメリット・デメリット

【独学】

  • メリット: 費用を抑えられる、自分のペースで学習できる。
  • デメリット:
    • モチベーションの維持が難しい: 専門用語やエラーでつまずき、孤独な学習に挫折しやすい。
    • 不明点解決に時間がかかる: 疑問を自分で調べる必要があるため、学習効率が悪い。
    • 実践的なスキルが身につきにくい: リアルなビジネス課題に取り組む機会が少なく、副業で通用する力がつきにくい。

【スクール】

  • メリット:
    • 体系的に学べる: 未経験でも挫折しないカリキュラムが用意されている。
    • 質問できる環境がある: 講師にいつでも質問でき、不明点をすぐに解決できる。
    • 実践的な課題に取り組める: 実際のビジネスを想定した課題を通して、現場で役立つスキルが身につく。
    • 学習の継続がしやすい: 決まったカリキュラムやスケジュールがあるため、モチベーションを維持しやすい。
  • デメリット: 費用がかかる。

副業で「稼ぐ」ことを目指すのであれば、自己投資としてスクールを利用し、効率的にスキルを習得する方が、結果的に近道になることが多いです。

Wawiwaの「実践型カリキュラム」が副業に強い理由

Wawiwaのデータアナリストプログラムは、「ただ知識をインプットする」だけでなく、「実践を通してスキルをアウトプットする」ことに特化しています。

  • 現場経験豊富なデータアナリストが講師: 本講座は、実際に現場で活躍する実務家が講師を務めます。そのため、生きた知識や、副業で役立つノウハウを直接学ぶことができます。受講生の声にもあるように、「実践形式のワークやライブ授業が中心で、現場で通用するスキルがしっかり身についた」という点は、副業を目指す方にとって大きなメリットです。
  • 個別伴走支援: Slackでの質問対応や課題レビューなど、個別のサポート体制が充実しています。独学でつまずきやすい部分も、すぐに講師に質問して解決できるため、挫折することなく学習を続けられます。
  • 充実したカリキュラム: 6ヶ月間のプログラムで、ExcelからSQL・Python・Power BI・ChatGPTといった最新ツールまで、データ分析に必要なスキルを網羅的に習得できます。効率的に、かつ体系的に学びたい方にとって最適な環境です。

Wawiwaでの学びは、単なるスキルアップに留まりません。「学位は取っていたけど、もっと可能性を広げたくて、実践的なデータ分析のスキルを身につけたいと思ったんです。Wawiwaのデータアナリスト講座は、まさにその思いに応えてくれました。キャリアを広げるうえで、大きな力になっています。」という受講生の声からもわかる通り、あなたの可能性を大きく広げるきっかけとなるはずです。

スキルアップを加速させる「実務経験」の積み方

スクールでスキルを習得した後は、それを「副業で稼ぐ」という具体的な目標につなげることが重要です。

そのためには、ポートフォリオを作成することが不可欠です。ポートフォリオとは、これまでにあなたが作った作品や分析事例をまとめたもので、副業案件に応募する際の「実績証明」になります。

Wawiwaのカリキュラムでは、実践的な課題を通して、そのままポートフォリオとして使えるような成果物を作ることができます。ポートフォリオの作成方法や、副業案件の獲得方法についてもサポートしてもらえるため、安心して次のステップに進むことができます。

【データアナリスト 講座】Wawiwaデータアナリスト講座が選ばれる理由と副業成功の秘訣

ここまで、副業で稼ぐデータアナリストに必要なスキルと学習方法について解説してきました。ここでは、なぜ多くの人がWawiwaデータアナリスト講座を選び、副業成功への道を歩んでいるのか、その具体的な理由をさらに深く掘り下げます。

実践で役立つスキルが身につく「Wawiwa」講座の特徴

Wawiwaの講座は、単に「データ分析ツール」を教えるのではなく、「ビジネス課題を解決する」という視点を徹底的に重視しています。

  • 主要ツールの体系的な学習:
    • Excelの基本的な使い方から、SQL・Python・Power BIといった専門ツールまで、データアナリストに必要なスキルを漏れなく学習できます。
    • 特に、SQL・Python・Power BIといったデータ分析に必要なツールをまとめて学べる点は、副業で多様な案件に対応したい方にとって、他に代えがたい魅力です。
  • 現場経験豊富な講師陣:
    • 講師陣は、実際にデータ分析の現場で活躍するプロフェッショナルばかり。
    • Wawiwaを運営するオーアールラボ株式会社には、大手外資系企業でのエンタープライズシステム技術に精通したITインフラの専門家や、AWS認定資格を保有するクラウド技術者が在籍しています。このような**実務経験と専門資格に裏打ちされた「現場視点」**から、初心者にも分かりやすいデータ分析のノウハウを学ぶことができます。
  • 充実したキャリア支援体制:
    • 履歴書添削や模擬面接、そして提携企業への求人紹介まで、受講後のキャリアを強力にサポートします。
    • 運営会社が人材派遣業の許認可を取得しているため、キャリア支援の現場で得た最新の求人トレンド情報も提供できます。これにより、受講生は安心して副業や転職に臨むことができます。

受講生の声からわかるWawiwaの魅力

実際の受講生の声は、Wawiwaの講座の価値を最も雄弁に物語っています。

  • Aさんの声(20代): 「Wawiwaを選んだ理由は、SQL・Python・Power BIといったデータ分析に必要なツールをまとめて学べる唯一のスクールだったから。元々データ分析が好きで、しっかり実践的に学びたいと思ってたんです。実際に手を動かして学べる内容が多かったのも、すごく自分に合っていました。」
    • 【ここがポイント!】 データ分析に必要なスキルを「まとめて」「実践的に」学びたいという、スキルアップ志向の強い読者のニーズに合致しています。
  • Bさんの声(20代): 「Wawiwaでの学びは本当に最高でした。実践形式のワークやライブ授業が中心で、現場で通用するスキルがしっかり身についたと思います。今では自信を持って"私はデータアナリストです"って言えるようになりました。講師のみなさんのサポートにも本当に感謝しています。」
    • 【ここがポイント!】 「実践形式のワーク」という言葉から、座学だけでなく実際に手を動かすことでスキルが身につくことが伝わります。また、「自信を持って」という言葉は、キャリアへの不安を抱える読者に大きな希望を与えます。

これらの声からもわかるように、Wawiwaの講座は、単に知識を学ぶ場ではなく、「現場で通用する力」と「自信」を身につけ、キャリアを切り拓くための強力なパートナーなのです。

副業案件獲得から収入アップまで!成功事例の紹介

Wawiwaの講座でスキルを習得した受講生は、実際にどのように副業で成功しているのでしょうか?

例えば、WawiwaでSQLとPower BIを習得したマーケティング担当のAさんは、本業の傍らでECサイトのデータ分析案件を受注しました。依頼内容は「顧客の購買データを分析し、リピート率を向上させるための施策を提案してほしい」というもの。

Aさんは、SQLを使ってデータベースから購買データを抽出し、Power BIで顧客の購買行動を可視化。どの商品がリピートにつながりやすいか、どのようなキャンペーンが効果的かなどを分析し、具体的な提案書を作成しました。

その結果、クライアントのECサイトはリピート率が10%向上。Aさんはクライアントから厚い信頼を得て、継続的な案件を受注し、副業収入は月10万円を超えるようになりました。

これはあくまで一例ですが、Wawiwaの講座で身につけたスキルがあれば、このような副業成功も夢ではありません。あなたの「Excelでできること」を、副業で「稼げること」に変える力が、Wawiwaにはあります。

【Wawiwa データアナリストプログラム】受講後のキャリアパスと未来への第一歩

Wawiwaでの学習を終えた後、あなたのキャリアはどのように広がっていくのでしょうか。ここでは、受講後の具体的な未来と、その実現に向けた第一歩についてお話しします。

受講を終えた後の具体的な未来

Wawiwaのデータアナリストプログラムを修了したあなたは、以下のような未来を手に入れることができます。

  • 副業案件を獲得し、収入の柱を増やす: 案件単価の高いデータ分析案件に挑戦できるようになり、月数万円から数十万円の副収入を得ることが可能になります。
  • 今の会社でデータ分析の専門家として評価される: 業務でPythonやPower BIを活用し、説得力のあるデータに基づいた提案ができるようになります。その結果、社内での評価が上がり、昇進やキャリアアップにつながるでしょう。
  • 将来的にフリーランスや転職も視野に入れる: Wawiwaで得た実践的なスキルとポートフォリオは、あなたの市場価値を高めます。いつか会社に縛られない働き方をしたいと考えたとき、その選択肢を現実にするための強力な武器となります。

まずは無料の説明会で、あなただけの「稼ぎ方」を知る

ここまで読んで、「Wawiwaの講座に興味があるけど、自分に合っているかわからない」「本当に未経験から副業で稼げるようになるの?」と不安に感じているかもしれません。

ご安心ください。Wawiwaのデータアナリストプログラムでは、受講を検討されている方向けに、無料の説明会・個別相談会を実施しています。

この説明会では、あなたの現状のスキルや将来の目標を丁寧にヒアリングした上で、「あなただけのデータアナリストへの道」を具体的に提案してくれます。

無理な勧誘は一切ありません。「まずは話だけ聞いてみようかな」という軽い気持ちで、お気軽にご参加ください。

あなたの「Excelから卒業して稼ぎたい」という思いを、Wawiwaが全力でサポートします。さあ、未来への第一歩を踏み出しましょう。

Wawiwaデータアナリスト講座に関するよくある質問

Q. プログラミング未経験でも大丈夫ですか?

A. はい、全く問題ありません。Wawiwaのカリキュラムは、プログラミングやデータ分析が未経験の方でも、基礎から無理なく学べるように設計されています。ライブ授業や個別の伴走支援を通じて、つまづきやすい部分も丁寧にサポートしますのでご安心ください。

Q. 子育てや仕事と両立できるか不安です。

A. Wawiwaの講座は、オンラインでの受講が可能です。ご自身のペースで学習を進めることができ、ライブ授業もアーカイブで何度も見直すことができます。仕事や家事、育児と両立しながらスキルを習得した受講生の方も多数いらっしゃいます。

Q. 受講後の転職・副業支援はありますか?

A. はい、ございます。運営会社であるオーアールラボ株式会社は、人材派遣業の許認可を取得しており、キャリア支援のプロフェッショナルです。履歴書添削や模擬面接、求人紹介など、受講後のキャリアを見据えたサポート体制が充実しています。副業案件の探し方やポートフォリオの作成方法についてもアドバイスしますので、お気軽にご相談ください。

Q. どのような人が講師を務めているのですか?

A. 講師は、実際にデータアナリストとして現場で活躍している実務家です。実務経験と専門資格に裏打ちされた、生きたノウハウを直接学ぶことができます。公式サイトにも記載の通り、大手外資系企業での経験や、クラウド技術に精通した専門家があなたの学びをサポートします。

Q. どのようなツールを学習しますか?

A. Excel、SQL、Power BI、Python、ChatGPTといった、データアナリストとして必須となる主要ツールを体系的に学習します。これらのツールをまとめて学べるため、副業案件の幅が広がり、あなたの市場価値を高めることができます。