データアナリストの仕事に興味はあるものの「実際に何をするのか」、「未経験でも本当に目指せるのか」と不安を感じていませんか。
結論から言うと、データアナリストは特別な才能がなくても挑戦できる仕事です。
企業が持つ売上や顧客データを分析し、意思決定を支える役割を担うため、近年需要が急増しています。
本記事では、データアナリストの仕事内容・年収・必要スキル・未経験からのなり方までを分かりやすく解説します。
読み終えた頃には、自分が目指すべきかどうかが明確になるはずです。
データアナリストの仕事とは、企業が持つさまざまなデータを分析し、ビジネス上の意思決定を支援することです。
たとえば売上や顧客データをもとに、成果が出ている施策や改善点を明らかにします。
勘や経験に頼らず、数字という客観的根拠を示せる点が強みです。
だからこそ業界を問わず需要が高まり、未経験からでも挑戦しやすい仕事として注目されています。
データアナリストは、特定の業界に限らず活躍できます。
IT業界ではユーザー行動を分析してサービス改善に貢献し、小売業では売上や在庫データをもとに仕入れや販促を最適化します。
金融や不動産でも、リスク分析などで重要な役割を担います。
どの業界でも共通するのは「データで意思決定を支える」点であり、汎用性の高い仕事だと言えます。
「ツールばかりで難しそう…」と思った方、安心してください。
データアナリストに必要なスキルは、段階的に身につけることができます。
表計算ソフト。データの整理や基本的な集計に使われ、どの現場でも使われる定番ツール。
データベースにアクセスするための言語。必要なデータを抽出したり、条件に合う情報を検索したりできます。
マイクロソフトが提供する「データ可視化ツール」。グラフやダッシュボードで直感的に分析結果を共有できます。
近年人気のプログラミング言語。データの前処理やAI分析など、より高度な分析に使われます。
ツールだけでなく、「なぜこの数字が下がったのか？」「どこに課題があるのか？」を考える力も大切です。
この力は、実は日常の仕事でも少しずつ養えます。例えば「報告書の数値の変化に理由をつける」といった視点も、その第一歩です。
大切なのは、「ただ使える」だけでなく「仕事で使える」スキルを身につけること。
そのためには、実務家による指導や実践型の課題を通して学ぶ環境がとても重要になります。
未経験からデータアナリストを目指すには、以下のような方法があります。
それでは詳しく説明します。
未経験からデータアナリストを目指す方法として、まず思い浮かぶのが独学です。
書籍や動画、無料講座を使えば、ExcelやSQLの基礎知識を身につけられます。
ただし、実務で「どう使うか」まで理解するのは難しいのが現実です。
目的設定や分析結果の活かし方は独学では学びにくく、途中で挫折する人も少なくありません。
基礎理解には有効ですが、実務力を求める場合は限界があります。
結論として、未経験から最短で仕事につなげたいならスクール活用は有効です。
理由は、実務を想定した課題に取り組める点にあります。
現場では複数ツールを組み合わせて課題解決を行うため、断片的な知識だけでは通用しません。
スクールでは「課題設定→分析→提案」までを一連で学べるため、仕事のイメージを持ったままスキルを習得できます。
データアナリストのスクールを利用する際は、以下のポイントをチェックして選んでください。
それでは詳しく解説します。
実践的に学ぶためには、現場経験のある講師から学べるかが重要です。
結論として、実務を知らない講師では仕事で使える視点は身につきません。
現場では「なぜその分析をするのか」、「どう提案につなげるか」が問われます。
実務家講師であれば、こうした判断軸を具体例とともに教えてくれます。
データアナリストとして活躍するためには、知識だけでなく現場視点を学べる環境が不可欠です。
データアナリストの仕事では、Excelだけ、SQLだけといった単一スキルでは通用しません。
結論として、ツールを横断して学べるスクールを選ぶべきです。
実務ではデータ抽出にSQL、分析や可視化にExcelやBIツール、必要に応じてPythonを使います。
これらを一連の流れで学べるカリキュラムであれば、仕事のイメージがつかみやすく、実務力に直結します。
実践力を身につけるには、手を動かすアウトプットが欠かせません。
結論として、課題ベースで学べるスクールほど実務に近い力が身につきます。
動画を見るだけの学習では「分かったつもり」になりがちです。
一方課題に取り組み、分析結果を提出し、フィードバックを受けることで、考え方や改善点が明確になります。
この積み重ねが仕事で使えるスキルにつながります。
未経験者にとって、学習中のつまずきを放置しない環境は重要です。
結論として、質問や相談がしやすいサポート体制があるスクールを選ぶべきです。
疑問をすぐに解消できないと学習効率が落ち、挫折の原因になります。
ライブ授業やチャットサポートがあれば、理解度を保ったまま学習を進められます。
学習継続のしやすさは、結果に直結します。
スクール選びでは、学習後のキャリア支援も重要な判断基準です。
結論として、転職や副業まで見据えた支援があるかを確認しましょう。
データアナリストはスキルをどうアピールするかが難しい職種です。
履歴書添削や面接対策、案件紹介などの支援があれば、学んだスキルを仕事につなげやすくなります。
Wawiwaは学習からキャリアまで一貫して支援している点が特長です。
Wawiwaの「データアナリストプログラム」は、Excel・SQL・Power BI・Python・ChatGPTまで、主要な分析ツールを体系的に学べる6ヶ月の実践型講座です。
「ツール単体」ではなく、「ビジネス課題をどう解決するか？」をゴールに設計されており、未経験からでも“即戦力”を目指せます。
講師は全員、現場経験豊富な実務家アナリスト。ライブ形式の授業でリアルタイムに質問できるほか、Slackを使った課題レビューやキャリア相談も対応。
「わかったつもり」で終わらせず、「実際に手を動かして、使えるレベルに引き上げる」仕組みが整っています。
履歴書添削・模擬面接・求人紹介まで、キャリア支援も手厚いのが特徴。
派遣業許可を持つ運営会社が就職支援を行っており、受講後すぐに副業や転職に踏み出す人も多数います。
こちらでは、未経験からデータアナリストになった受講生の声を紹介します。
スクール受講を検討している方は、ぜひ参考にご覧ください。
事務職として働いていた受講生は、「数字を見るだけの仕事」から「数字で説明できる仕事」へ変化を感じたといいます。
Excel中心だった業務にSQLやBIツールの視点が加わり、業務改善の提案ができるようになりました。
実践的な課題を通じて学んだことで知識だけでなく自信も身につき、キャリアの選択肢が広がったと感じています。
未経験で受講を始めた方の中には、副業案件に挑戦できるようになったケースもあります。
結論として、実務を想定したアウトプット経験が大きな要因です。
Wawiwaでは分析結果を「人に伝える」ことを重視するため、案件獲得時にも強みになります。
学んだスキルを収入につなげられたことで、将来への不安が減ったという声が多く聞かれます。
未経験者が学習をやり切れた理由として多いのが「一人ではなかったこと」です。
ライブ授業で講師に直接質問でき、Slackで仲間と交流できる環境がモチベーション維持につながりました。
分からない点をすぐ解消できるため、挫折しにくいのです。
学習環境そのものが、未経験者にとって大きな支えになっていると言えるでしょう。
まとめ：今こそ「スキルでキャリアを変える」第一歩を
「このままでいいのかな…」と感じていたあなたへ。
一歩踏み出すだけで、キャリアの選択肢は一気に広がります。
まずは無料で資料請求して、あなたに合う学び方かどうか確認してみませんか？
もしくは、無料説明会で気になることを直接相談してみるのもおすすめです。
👉【無料資料ダウンロードはこちら】
👉【説明会に申し込む（オンラインOK）】
はい、大丈夫です！Wawiwa講座では、ExcelやSQLなど基礎から段階的に学べるカリキュラムが整っており、プログラミングが初めての方でも安心して取り組めます。
はい、多くの受講生が働きながら受講しています。週1回のライブ授業＋オンデマンド動画＋Slackでの質問対応があるので、自分のペースで学べます。
事務職・営業・販売職など、非IT系からの受講者が多数。20〜30代の女性も多く、「キャリアを変えたい」「副業をしたい」という理由で受講しています。
あります。履歴書・職務経歴書の添削、模擬面接、求人紹介までサポート。派遣業許可を持つ運営会社による支援なので、転職や副業につなげやすいのが特徴です。
まずは資料請求や無料説明会がおすすめです。講座の内容やサポート体制を詳しく知ることで、自分に合うかどうかをじっくり判断できます。