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title: データが世界を変え、データサイエンティストが主役となる
description: "数字による力~世界の大手企業によるスキルアップとリスキリングの取り込み~\n大手企業によるリスキリングやアップスキルのための方法を調べます。"
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[DataAnalystblog](https://blogs.orlab.co.jp/ja/dataanalystblog)

# [データが世界を変え、データサイエンティストが主役となる](https://blogs.orlab.co.jp/ja/dataanalystblog/20240327-dsda)

 作成者: [リスキリング事業部 李銘烈](https://blogs.orlab.co.jp/ja/dataanalystblog/author/李銘烈)｜Mar 26, 2024, 2:42:54 AM

ウェブやモバイルアプリケーションが私たちの生活の多くを管理している中、現代のデジタルの王国において、データが王と言えます。すべてのデジタル行動は可視的で、追跡可能なため、企業は個人およびビジネス上のデータの膨大な量を蓄積し、分析できます。『ビッグデータ』の利用は、車両ナビゲーションから医学、サイバーセキュリティまで、あらゆる分野で変革を促しています。

過去数年間で、データアナリストやデータサイエンティストなどの新しい職業が市場に登場しています。彼らの仕事は、増え続けるデータを理解、対応し、データから価値を見出すことです。

「データサイエンティストは非常に需要が多い職群であり、大多数が雇用されています。」

問題は、単純に適格なデータアナリストやデータサイエンティストが足りないことです。IBMの調査によると、2020年にアメリカだけで空席のデータサイエンスは36万4,000件増え、272万件になります。昨年のウォートン主催のデータスキルの格差の開所に関するカンファレンスでは、LinkedInの共同創設者であるアレン・ブルー氏は、「履歴書を提出するデータサイエンティストはほとんどいません。データサイエンティストはほとんどがすでに雇用されています、なぜなら彼らが非常に需要があるからです」と述べました。

データサイエンスの商品化

最近のPythonなどのプログラミング言語の発展は、データサイエンスのスキル格差を埋めるのに役立ちます。無料のオープンソースコミュニティ基盤のライブラリの開発により、必ずしもプログラミングの経歴や学位などを持っていない個人でも、プロのデータサイエンティストになることがより簡単になっています。

Wawiwa Tech Trainingのデータサイエンティストプログラムの責任者であり、著名なデータサイエンスの専門家であるリラン・ベン・ハイムによると、「クラウドコンピューティングと消費者向けモバイル技術は、データ専門家への需要を急上昇させています。Pythonライブラリは、新しいデータ駆動型サービスを開発するために必要なコスト、労力、ノウハウを大幅に削減します。今はプログラミングの経験がある意欲的な個人は、適切なトレーニングが与えられれば数か月でデータ専門家になることができます」と述べています。

データサイエンスのキャリアを目指す第一歩

Wawiwa Tech Trainingは、世界中のパートナーと協力し、現地の技術トレーニングセンターや既存のセンターで新しい技術トレーニングプログラムを設立しているイスラエルの教育プロバイダーです。この高度に集中したプログラムは、IT技術の経験の有無にかかわらず、需要が高い職種のキャリアを積めるように個人を訓練します。日本ではオーアール・ラボと協力し、現在データアナリスト育成プログラムを提供しています。

データアナリストプログラムは、データサイエンスのキャリアパスの最初のポジションであるデータアナリストの役割を250時間、約6か月のプログラムで訓練します。このプログラムでは、卒業生が「実務が可能に」なるために必要なデータの取得、予測モデルの構築などの多様な知識とスキルが提供されます。

データアナリストプログラムは、基本的なExcelスキルがあれば誰でも受講可能です。トレーニングプログラムは、SQLの基礎と応用、Excel、Power BI、Pythonによるデータ分析やプログラミング、視覚化を学び、実際の業務にどう適用できるかを学びます。

プログラムによって教えられたスキルを統合する最終プロジェクトや演習を通じて実践的な技術が獲得されます。最終プロジェクトとは、「Bring It Together（BIT）プロジェクト」というプログラムの集大成になるプロジェクトです。学生は与えられたデータを分析し、プレゼンテーションするために資料を収集、作成することで学んだ知識を完全に身に付けるようになります。

データアナリストの役割は何か？

データアナリストは、データを分析、モデル化して実行可能な洞察を見つけます。これらの洞察は関連する製品を提供したり、顧客体験を個別化したり、リスクや詐欺を緩和したり、その他のビジネス目的に使用されます。

日々のタスクは、事前に定義されたデータセットと変数に従ってさまざまなソースからデータを収集することに焦点を当てています。収集されたデータは、精度と一貫性を確認するためにクリーンアップされ、検証されます。データが構造化されたら、データ専門家はアルゴリズムを適用し、データをモデル化する、いわゆるデータマイニング作業を行います。彼らは結果を検討し、異常を探し、トレンドを特定して解決策やチャンスを発見します。

データマイニングの結果は、私たちが世界を見る方法を変えており、かつて曖昧だった結果に明確さと因果関係を見出しています。データマイニングと予測分析は、医学や製造業、マーケティング、人事、教育など、すべての分野を変革しています。私たちの周りの製品やサービスの未来はすべて、データとそれを扱うデータ専門家によって駆り立てられています。

6か月で、データアナリストとしてのキャリアを始められます！

Wawiwa Tech Trainingは、大学やトレーニングセンターが約6か月で現地のデータサイエンティストトレーニングプログラムを設立するのを支援しています。プログラムは現地の産業や環境に合わせて調整され、現地の言語や教育へのアプローチに合わせてカスタマイズされています。日本ではオーアール・ラボと協力し、大学などの教育機関、企業、個人向けにデータアナリストプログラムを提供しています。

データアナリストプログラムに関して気になる部分、質問がございましたらコメントや[問い合わせフォーム](https://share.hsforms.com/1H-8f4t9ASh-NFT54cOh2TQ32so5)にて気軽にご連絡ください！

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