自動化を支える3世代のAI

AIとは、Artificial Intelligence（アーティフィシャル インテリジェンス）の略で、一般的には人間の

知能を人工的に再現するものという意味合いで理解されています。

現在、AIは大きく3世代に分類できます。

AIの3世代

現在産業で利活用されているAIの多くは、第二世代、第三世代人工知能研究より生まれたものです。

第二と第三世代人工知能の違いは意思決定の部分です。

第二世代は人間の経験と知恵を文字でルール化し、問題を解決したり、知識を取り出す手法というルールベース型の人工知能です。ルールベース型は、データを取り扱うルールがある程度明確な仕組みの自動化に向いています。

第三世代の人工知能とは、AIをデータから特徴を分析し、経験則的に高い精度で予測・分類を行うことができるプログラム機能です。

機械学習(Machine Learning)はその計算を自動的に行います。

深層学習(Deep Learning)はその機械学習に新たなメカニズムを追加した、機械学習の中の1種です。

深層学習を活用することで、膨大なデータをAI自らが学習し、そのなかのルールを自主的に取得することが可能になりました。

機械学習型は、膨大なデータより新たな知見を導出するなど、これまでになかった応用分野で活用が期待されています。

ただし、単純に第三世代のAIが第二世代のAIよりも優れているわけではありません。

業務の効率化、自動化などの目的や用途によって最適なAIの選び方は異なるのです。